Обнаружены неизвестные экстремальные климатические явления

С использованием нейронных сетей они восстановили исторические данные о крайне теплых и холодных днях и ночах с помощью метода CRAI (искусственный интеллект для реконструкции климата), демонстрирующего высокую точность в анализе климатических аномалий даже для регионов с ограниченным объемом данных, таких как редкие метеостанции в полярных областях или Африке. Модель CRAI была проверена на архивных данных CMIP6 и наборах данных HadEX3 за период с 1901 по 2018 годы, показав превосходство в реконструкции прошлых экстремальных явлений и прогнозировании на основе имеющихся данных по сравнению с традиционными статистическими методами. В результате исследования были обнаружены редкие и плохо задокументированные климатические события, такие как волна жары 1911 года или экстремально холодная зима 1929 года, которые были восстановлены с помощью CRAI, включая их пространственные и временные характеристики. Авторы подчеркивают, что использование искусственного интеллекта в климатологии может значительно улучшить точность реконструкций и прогнозов экстремальных явлений, особенно для регионов с ограниченным количеством данных.

Источник и фото - lenta.ru