ИИ оказался бесполезен для диагностики рака

Ученые отмечают, что существующие модели ИИ в медицине основаны в основном на визуальном анализе, в котором они успешны, однако даже самые передовые модели для диагностики рака оказались недостаточно эффективными. Например, модель Atlas, обученная специалистами Клиники Мейо на 1,2 миллионах образцов из 490 тысяч случаев, показала точность всего лишь 70,5 процента при определении рака простаты, в то время как у экспертов-людей точность составляет 84,6 процента.

Главный врач Providence Genomics, Карло Бифулко, отмечает, что даже точность на уровне 90 процентов не считается высокой при диагностировании онкологических заболеваний. Одной из причин неудачи существующих моделей ИИ является недостаток данных, используемых для обучения. Специалисты также указывают на проблему оцифровки лишь 10 процентов патологоанатомических практик в США, что ограничивает доступ к данным для обучения моделей ИИ.

Другой проблемой является огромный размер документов, содержащих данные о биопсии тканей, которые увеличивают до такой степени, что цифровое изображение содержит более 14 миллиардов пикселей. Это значительно превышает размер изображений, на которых обычно обучают медицинские модели ИИ. В конце января специалисты из Йельского университета (США) нашли способ использовать умные часы для диагностирования психических заболеваний, получив информацию об СДВГ и тревожности у подростков.

Источник и фото - lenta.ru