Опасное заболевание научились выявлять по фотографии руки
К такому выводу пришли исследователи из Университета Кобе, создавшие систему искусственного интеллекта для анализа подобных снимков. Результаты их работы опубликованы в журнале The Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism (JCEM).
Акромегалия развивается при избыточной выработке гормона роста, обычно проявляясь в среднем возрасте. Болезнь приводит к постепенному увеличению кистей рук и стоп, а также может сопровождаться головными болями и изменениями внешности. Поскольку симптомы развиваются медленно, диагноз часто ставится спустя примерно 10 лет после начала заболевания. Без своевременного лечения акромегалия способна сократить продолжительность жизни примерно на десять лет.
В исследовании приняли участие 725 человек из 15 медицинских центров Японии, около половины из которых имели диагноз акромегалия. Ученые использовали свыше 11 тысяч фотографий тыльной стороны руки и сжатого кулака для обучения алгоритма машинного обучения распознавать характерные признаки болезни.
В итоге созданная система продемонстрировала высокую точность выявления заболевания. При положительном результате вероятность наличия акромегалии составляла около 88%, а при отрицательном — вероятность отсутствия болезни достигала 93%. В некоторых случаях модель превосходила по точности диагностики специалистов-эндокринологов, которым показывали те же изображения.
По мнению исследователей, использование фотографий рук может стать удобным и доступным способом раннего скрининга акромегалии. Этот метод не требует сложного оборудования и не затрагивает конфиденциальность пациента так, как анализ снимков лица.
Ранее также было установлено, что ежедневный прием мультивитаминов способствует замедлению процессов старения организма.
Источник и фото - lenta.ru
