Раскрыт неожиданный внешний фактор развития инфаркта

К такому выводу пришли исследователи, проанализировавшие связь между погодой и частотой сердечных приступов с помощью методов машинного обучения. Результаты их работы опубликованы в журнале Frontiers in Cardiovascular Medicine (FCM).

Ученые изучили данные 11 527 пациентов с инфарктом, зарегистрированных за 10 лет в одном из кардиологических центров Пекина, и сопоставили их с ежедневными метеорологическими показателями. Анализ показал, что дни с повышенным числом инфарктов чаще сопровождались низкими температурами, значительными суточными колебаниями температуры, слабым ветром, а также пониженной влажностью и меньшим количеством осадков.

С помощью модели машинного обучения Random Forest исследователи выявили ключевые погодные факторы, связанные с увеличением риска инфаркта. Наиболее значимым параметром оказался суточный перепад температуры, который оказывал наибольшее влияние на рост числа случаев заболевания.

По мнению авторов, подобные модели могут помочь системам здравоохранения прогнозировать периоды повышенной нагрузки на кардиологические службы и заранее планировать распределение медицинских ресурсов. В дальнейшем ученые намерены повысить точность прогнозов, дополнив погодные данные информацией о возрасте, сопутствующих заболеваниях и других характеристиках пациентов.

Ранее исследователи также установили, что пародонтит увеличивает риск развития диабета, болезни Альцгеймера и артрита.

Источник и фото - lenta.ru