Российский бизнес начал втихую отказываться от ИИ-проектов
24.03.2026 11:48
Согласно недавнему исследованию, лишь около 7-10 процентов пилотных проектов, связанных с использованием этих технологий, удалось успешно перевести в стадию полноценного внедрения. Об этом сообщают «Ведомости», ссылаясь на опрос, проведённый консалтинговой компанией «Интеллектуальная аналитика».
Стоит отметить, что большинство инициатив в области ИИ либо были свернуты без особого шума, либо продолжают оставаться на уровне экспериментов и пилотных запусков. Некоторые проекты претерпевают значительные изменения и трансформации, что свидетельствует о сложности интеграции новых технологий в бизнес-процессы. В исследовании, которое велось с декабря 2025 года по февраль 2026 года, приняли участие около пятидесяти крупнейших российских компаний из различных отраслей, включая IT, промышленность, финансовый сектор, государственные учреждения, транспорт и логистику.Эти данные отражают общие вызовы, с которыми сталкиваются организации при внедрении передовых ИИ-решений, таких как большие языковые модели и интеллектуальные чат-боты. Несмотря на высокий интерес и значительные инвестиции в технологии искусственного интеллекта, реальное масштабирование и интеграция остаются ограниченными. Для успешного перехода от пилотных проектов к полноценным системам требуется не только техническая доработка, но и изменение организационных процессов, подготовка кадров и адаптация бизнес-моделей. Таким образом, текущая ситуация подчеркивает необходимость комплексного подхода к внедрению ИИ в российских бигтехах, чтобы раскрыть весь потенциал этих инноваций в будущем.В последние годы внедрение искусственного интеллекта в бизнес стало одной из приоритетных задач для многих российских компаний, однако результаты далеко не всегда оправдывают ожидания. Согласно опросу, около 30-40 процентов проектов по внедрению ИИ не достигли запланированных финансовых показателей, что во многом связано с недостаточной интеграцией технологий в реальные бизнес-процессы. Часто инициативы запускались скорее ради создания положительного имиджа и привлечения внимания, чем для решения конкретных рабочих задач. Например, один из респондентов поделился опытом компании, которая пыталась самостоятельно обучить китайскую модель Qwen для использования в юридическом департаменте, но точность ответов ИИ-ассистента не превышала 30 процентов, что существенно ограничивало его практическую ценность.Стоит отметить, что несмотря на сложности, инвестиции в ИИ продолжают расти. По данным FinExpertiza, в 2024 году совокупные расходы крупных и средних российских предприятий на внедрение искусственного интеллекта достигли 90,3 миллиарда рублей. В среднем каждая компания инвестировала около 5,95 миллиона рублей, что свидетельствует о высоком уровне заинтересованности в развитии технологий, несмотря на существующие риски и проблемы.Таким образом, для успешного применения ИИ в бизнесе необходимо не только значительное финансирование, но и тщательное планирование, а также глубокая интеграция технологий в повседневные процессы компании. Только при таком подходе можно рассчитывать на достижение реальной эффективности и получение ощутимой прибыли от внедрения искусственного интеллекта.В современном бизнесе внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) становится одной из ключевых задач, однако процесс интеграции этих инноваций оказывается более сложным и длительным, чем предполагалось ранее. Согласно отчету «Интеллектуальная аналитика», сроки промышленного внедрения ИИ-проектов у половины опрошенных компаний сдвинулись с первоначально намеченных 2025 года или начала 2026-го на середину или конец 2026 года. Такой сдвиг обусловлен тем, что реализация ИИ-решений требует гораздо больше времени и ресурсов, а ожидаемый рост эффективности пока не достигнут.Эксперты подчеркивают, что изначально бизнес возлагал большие надежды на большие языковые модели, однако эти технологии оказались недостаточно эффективными для решения узкоспециализированных задач. Более того, внедрение генеративного ИИ сопровождается новыми вызовами в области безопасности, поскольку появляются дополнительные уязвимости, требующие усиленной защиты. Недостаток квалифицированных специалистов для работы с такими системами и необходимость адаптации корпоративной культуры к новым технологиям также замедляют процесс внедрения.Таким образом, несмотря на значительный потенциал искусственного интеллекта, компании сталкиваются с комплексными трудностями, которые требуют комплексного подхода и времени для их преодоления. Важно не только совершенствовать технические решения, но и развивать компетенции сотрудников, а также формировать организационную среду, способствующую успешной интеграции ИИ. Только при выполнении этих условий можно ожидать устойчивого и значимого повышения эффективности бизнеса в будущем.В последние годы технологии искусственного интеллекта стремительно проникают в самые разные сферы нашей жизни, включая онлайн-торговлю. Особенно заметна эта тенденция на российских маркетплейсах, где продавцы саженцев все чаще прибегают к использованию изображений растений, созданных с помощью нейросетей. Ранее сообщалось, что такие визуальные материалы активно применяются в объявлениях о продаже, чтобы привлечь внимание потенциальных покупателей. Мошенники умело используют эти сгенерированные изображения, чтобы убедить дачников в том, что на их участке можно вырастить необычайно крупную клубнику или даже редкое малиново-клубничное дерево, которое на самом деле не существует в природе. Это вызывает серьезные опасения, поскольку покупатели рискуют приобрести некачественный или вовсе несуществующий посадочный материал, основываясь на обманчивых визуальных обещаниях. Важно быть внимательными и критически оценивать информацию, представленную в таких объявлениях, а также отдавать предпочтение проверенным продавцам и реальным фотографиям растений. Только так можно избежать разочарований и сохранить здоровье своего сада. В целом, использование нейросетей в маркетинге открывает новые возможности, но вместе с тем требует от потребителей повышенной бдительности и осознанного подхода к выбору товаров.Источник и фото - lenta.ru
