В России создали ИИ для раннего выявления необратимой болезни легких
Ученые Томского университета сообщили, что искусственный интеллект способен определять ХОБЛ — хроническую обструктивную болезнь легких, которая считается неизлечимой. Согласно исследователям, программа, использующая звук кашля и компьютерные томограммы, может диагностировать ХОБЛ с точностью 99,97 процента. Система делает выводы о наличии болезни и оценивает вероятность ее прогрессирования. В разработке этой программы участвуют специальные "умные" алгоритмы, так называемые нейро-нечеткие сети. Представители ТГУ подчеркнули важность этого достижения, поскольку на раннем этапе можно избежать серьезных последствий. В будущем ученые планируют усовершенствовать искусственный интеллект и добавить программы для диагностики астмы, прогнозирования сердечных заболеваний и даже продолжительности жизни, основываясь исключительно на клинических данных пациента. ХОБЛ является одним из наиболее распространенных заболеваний дыхательной системы и главной причиной смертности в России. Болезнь развивается медленно и на ранних стадиях часто не проявляется симптомами. Поэтому ученые подчеркивают важность разработки новых эффективных методов диагностики. Ранее ученые из Мордовского университета нашли способ восстановления соматических нервов с помощью технологии создания биосовместимых структур.
Источник и фото - lenta.ru
