Использование ИИ российскими кинематографистами оценили
Сегодня российские кинематографисты все чаще обращаются к нейросетям не только ради эффектных визуальных решений, но и для помощи на самых ранних стадиях проекта — от генерации идей и написания сценариев до подготовки раскадровок, планирования съемок и последующего монтажа. При этом специалисты подчеркивают: несмотря на стремительное развитие технологий, полностью заменить человека в кино искусственный интеллект пока не способен.
Как выяснил RT в ходе масштабного исследования, нейросети действительно уже умеют создавать яркую и зрелищную картинку, быстро подбирать стилистику и облегчать часть рутинных процессов на площадке и в постпродакшене. Кроме того, использование таких инструментов позволяет заметно сократить сроки производства: по оценкам экспертов, путь от идеи до готового фильма может уменьшиться с трех лет примерно до полугода. Однако именно на ключевых творческих задачах — прежде всего в драматургии, построении убедительного конфликта и передаче тонких человеческих переживаний — ИИ пока демонстрирует слабые результаты.
Показательным примером стал первый нейрофильм Hell Grind, представленный в Каннах в мае 2026 года. Проект вызвал большой интерес как технологический эксперимент и наглядная демонстрация возможностей новых инструментов, но не стал безусловным художественным прорывом. Критики отметили, что картина производит впечатление скорее громкого инфоповода, чем полноценного произведения искусства: сценарий показался им плоским, в изображении встречались артефакты, а актерам, созданным или обработанным нейросетями, не хватало живой эмоциональности и естественности.
Таким образом, нейросети уже стали важной частью современного кинопроизводства и, вероятно, будут использоваться все шире. Но пока речь идет не о полном вытеснении людей из профессии, а о сотрудничестве технологий и творческих специалистов, где искусственный интеллект берет на себя скорость и технические задачи, а человек остается главным носителем замысла, глубины и художественного смысла.
Искусственный интеллект все заметнее меняет процессы в кино, анимации и на этапе подготовки проектов, однако его возможности пока остаются ограниченными, когда речь заходит о полноценном творчестве. Сценарист Николай Шишкин, работавший над «Майор Гром: Игра», подчеркнул, что текстовые нейросети действительно помогают быстрее находить нужные факты и ориентироваться в большом объеме информации, но не способны самостоятельно создавать по-настоящему сильные диалоги, в которых важны интонация, подтекст и драматургическая точность. Именно эти нюансы пока остаются за человеком.
Креативный директор анимационной компании «Ярко» Дмитрий Аверкиев, в свою очередь, отметил, что нейросети особенно полезны на стадии препродакшена. По его словам, они ускоряют поиск визуального решения, помогают пробовать разные стилистические направления, генерировать вариации персонажей и быстро превращать простые скетчи в более объемные и проработанные изображения. Это позволяет команде быстрее сравнивать идеи и принимать художественные решения еще до начала основной работы над проектом.
При этом на съемочном этапе технологии тоже сделали заметный шаг вперед. За последние полтора года длина связного кадра, который модель может создать за один проход, выросла с 4–8 секунд до 30 секунд. Такой прогресс существенно расширяет возможности для производства контента и делает работу с ИИ более практичной в реальных задачах. Кроме того, современные модели, включая Google Nano Banana, способны удерживать до нескольких десятков референсов, что помогает сохранять визуальную стабильность персонажей и выдерживать единый стиль в разных сценах.
Таким образом, нейросети уже стали важным инструментом в индустрии, но пока выступают скорее как помощник, чем как полноценная замена автору, художнику или режиссеру. Они берут на себя рутинные и технические задачи, ускоряют поиск решений и экономят время команды, однако ключевые творческие решения, эмоциональная выразительность и художественная цель по-прежнему остаются в руках специалистов.
Однако заведующий лабораторией МФТИ Егор Ершов предупреждает, что после десятка монтажных склеек ни одна модель уже не гарантирует полного сохранения внешности, одежды и фактуры объекта. Чем больше таких вмешательств, тем выше риск, что изображение начнет «плыть» и терять правдоподобие, особенно в деталях лица и ткани. Особенно острой остается тема цифровых актеров. С одной стороны, актеры справедливо требуют оплату как за полноценные съемочные дни, поскольку их образ и участие фактически используются в производстве. С другой стороны, режиссеры подчеркивают, что нейросеть может довольно убедительно воспроизводить мимику и отдельные эмоции, но не понимает актерскую задачу, драматический контекст и тонкие художественные нюансы сцены. Именно поэтому полностью заменить живого исполнителя пока невозможно. В гибридной съемке нейросети все чаще берут на себя функции, которые раньше выполнял классический VFX: они дорисовывают элементы кадра, которые невозможно снять в реальности или которые обходятся слишком дорого. Это может быть, например, транспорт, сложные фоны, массовка или опасные сцены, где традиционная съемка требует больших ресурсов и времени. Так, эпизод с фурами, который при живой съемке обошелся бы примерно в 150 тысяч рублей, был создан всего за 15 тысяч. Экономия оказалась значительной, а сам процесс — быстрее и гибче, что делает такие технологии особенно востребованными в современном кинопроизводстве.На этапе постпродакшена искусственный интеллект уже умеет сортировать отснятый материал, ускорять черновой монтаж и брать на себя часть технических задач, что заметно упрощает работу команды. Однако, несмотря на заметный прогресс, по скорости, точности художественных решений и итоговому качеству он все еще уступает опытным живым специалистам, которые способны учитывать нюансы, ритм сцены и авторский замысел. Эксперты отмечают, что нажать кнопку и получить минуту видео действительно можно очень быстро, но создание полноценной минуты готового материала, которую не стыдно отправить на ревью, по-прежнему занимает от трех дней до нескольких недель, особенно если речь идет о проекте с высокими требованиями к качеству и вниманию к деталям.Ранее «Афиша Daily» также изучила, насколько широко ИИ используется среди кинокритиков. По результатам опроса выяснилось, что нейросети применяют 52 процента специалистов, то есть более половины респондентов уже так или иначе обращаются к этим инструментам в своей работе. При этом главным сценарием использования ИИ остается не написание полноценных текстов о кино и не замена авторского анализа, а помощь в рутинных задачах: поиске информации, структурировании материала, обработке заметок и других вспомогательных процессах. Это показывает, что пока искусственный интеллект воспринимается не как полноценная замена профессионалу, а как инструмент, который может экономить время и снижать нагрузку на ежедневную работу.Источник и фото - lenta.ru
